価格変動、ニュース、経済指標から毎日何十億ものデータポイントが作成されます。この量を手動でフィルタリングしたり、その中のパターンを確実に認識したりできる人は誰もいません。
Tobias Rethaber はこのタスクを引き受けます。アルゴリズムが市場データをリアルタイムで評価し、つながりを認識し、わかりやすい基準に基づいて投資戦略を最適化します。
概略図: 大量のデータを評価可能な信号に圧縮します。
財務データは、当局や銀行が使用するのと同じレベルの AES-256 標準を使用して暗号化されます。
統計モデルは、過去および現在の市場データのパターンを認識し、そこから予測を導き出します。
価格データと経済指標は継続的に処理され、推奨事項が常に最新の状態に保たれます。
国際ソースからの価格データ、ニュース、経済指標が体系的にまとめられています。
アルゴリズムは、個々の投資の評価に関連する相関関係と偏差を特定します。
分析結果により、個別に確認して実装できる具体的な推奨事項が得られます。
Tobias Rethaber は、ドイツのサーバー上でのみ財務データを処理し、BaFin の規制要件と GDPR の要件を満たしています。すべての送信は暗号化され、すべてのアクセスが記録されます。
あなたの資本は銀行または証券会社に残ります。 Tobias Rethaber は分析とリスク指標を提供しますが、自動購入や販売は行いません。推奨事項の使用方法を決定し、ポートフォリオを完全に制御し続けることができます。
すべてのデータはドイツ国内のサーバーにのみ保存され、AES-256 で暗号化されます。アクセスは許可されたシステムに限定され、完全に記録されます。
このモデルは、過去の価格傾向、現在の市場データ、マクロ経済指標を分析します。確率はこれらのパターンから導かれるものであり、保証ではありません。各推奨事項は、基礎となる主要な数値に基づいて正当化されます。